Postgres'dan 81 foiz tezroq so'rov rejalarini yaratuvchi 4B hajmli model yaratildi
Muhandislar ma'lumotlar bazasi so'rovlarini an'anaviy usullardan sezilarli darajada tezroq bajarish uchun maxsus sun'iy intellekt modelini ishlab chiqishdi.
Ma'lumotlar bazasini boshqarish tizimlari samaradorligini oshirish borasida muhim qadam tashlandi. Mutaxassislar standart Postgres ma'lumotlar bazasiga qaraganda 81 foiz tezroq so'rov rejalarini tuzishga qodir bo'lgan 4B parametrdan iborat yangi modelni tayyorladilar.
Ushbu texnologik yondashuv ma'lumotlar bazasi so'rovlarini optimallashtirish jarayonini tubdan o'zgartirishi kutilmoqda. Sun'iy intellekt yordamida eng maqbul bajarilish rejasini tezkor topish yirik hajmli ma'lumotlar bilan ishlovchi tizimlar yukini sezilarli darajada kamaytiradi.
Hacker News platformasida muhokama qilingan ushbu loyiha dasturchilar va ma'lumotlar bazasi ma'murlari e'tiborini tortdi. Mutaxassislar modelning ishlash tezligi va aniqligini yuqori baholamoqda.
O'zbekistonlik dasturchilar va IT-kompaniyalar uchun ham bu kabi yechimlar katta qiziqish uyg'otadi. Ayniqsa, fintech, elektron tijorat va yirik ma'lumotlar bazalariga ega tizimlarda so'rovlarni optimallashtirish server xarajatlarini tejash va tezlikni oshirish imkonini beradi.
Kelgusida bunday ixtisoslashgan kichik hajmli sun'iy intellekt modellarining korporativ darajada ommalashishi kutilmoqda. Bu esa an'anaviy ma'lumotlar bazasi arxitekturasiga yangi standartlarni olib kiradi.
