Trajectory sun'iy intellekt modellarini o'qitish uchun $45 mln yig'di

Google DeepMind va Apple sobiq xodimlari bo'lgan uchta Stenford bitiruvchisi tomonidan bir yil oldin asos solingan Trajectory startapi Sequoia boshchiligida A Seriyasi doirasida 45 million dollar investitsiya jalb qildi. 18 kishidan iborat kompaniyaning umumiy qiymati esa 300 million dollarga baholandi.

• Kompaniya bir yil oldin uch nafar Stenford bitiruvchisi tomonidan tashkil etilgan.
• Sequoia boshchiligida $45 mln miqdorida A Seriyasi investitsiyasi yig'ildi.
• Kompaniyaning qiymati $300 millionni tashkil etadi.
• Harvey, Rogo, Nvidia va boshqa kompaniyalar allaqachon platformadan foydalanmoqda.

Uzluksiz o'qitish va asosiy muammo

Bugungi kundagi sun'iy intellekt modellari qo'shimcha treninglarsiz o'z xatolaridan saboq chiqara olmaslikdek jiddiy cheklovga ega. Huquqshunoslik yoki moliya kabi sohalar uchun AI modellarini moslashtirmoqchi bo'lgan kompaniyalar ko'pincha qimmatbaho mutaxassislar yoki maxsus tadqiqot guruhlarini yollashga majbur bo'ladi.

Trajectory asoschisi Ronak Maldening ta'kidlashicha, asosiy modellar xuddi yangi ishga kelgan juda aqlli aspirantga o'xshaydi. Startap ushbu muammoni uzluksiz o'qitish (continual learning) yondashuvi orqali hal qilishni maqsad qilgan bo'lib, platforma bizneslarga ochiq kodli modellarni o'z ilovalariga ulash va foydalanuvchilar fikri asosida qayta o'qitish imkonini beradi.

Dastur imkoniyatlari va xavfsizlik

Yangi platforma yuristlar, shifokorlar va boshqa soha mutaxassislariga sun'iy intellektni o'zlarining kundalik vazifalariga ko'ra avtomatlashtirilgan tarzda yaxshilash yo'lini ochib beradi. Bu esa maxsus AI yechimlarini joriy etish jarayonini tezroq va arzonroq qilishi kutilmoqda.

Trajectory yondashuvi sun'iy intellektning o'z-o'zini takomillashtirishi g'oyasiga o'xshasa-da, kompaniya inson ishtirokini saqlab qolish xavfsizlikni ta'minlashda muhimligini ta'kidlaydi. Bu kutilmagan xavfli oqibatlarning oldini olishga xizmat qiladi.

Bozor raqobatbardoshligi va istiqbollar

Startap ushbu bozorda Thinking Machines Lab, Applied Compute va Prime Intellect kabi kompaniyalar bilan raqobat qiladi. Shunga qaramay, jamoa o'zining tajribali mutaxassislari va murakkab texnologiyalarni oddiy foydalanuvchilarga tushunarli qiluvchi interfeysi orqali ustunlikka erishishni rejalashtirmoqda.

O'zbekiston va mintaqadagi IT-bizneslar uchun bu kabi yechimlar sun'iy intellekt texnologiyalarini o'z mahsulotlariga integratsiya qilishni sezilarli darajada osonlashtiradi. Endilikda maxsus dasturlash va katta tadqiqot budjetisiz ham ochiq kodli modellarni muayyan biznes ehtiyojlariga moslashtirish imkoniyati paydo bo'lmoqda.