Стартап 42AI привлек $62.5 млн для создания поведенческой модели мира
Израильский стартап 42AI вышел из тени, привлек $62.5 млн посевных инвестиций и представил модель мира, способную прогнозировать поведение людей.

Израильский стартап 42AI официально вышел из тени, объявив о привлечении $62.5 миллиона посевных инвестиций. Компания разрабатывает уникальную «поведенческую модель мира», которая призвана прогнозировать действия и решения людей даже в совершенно новых ситуациях.
- 42AI привлекла $62.5 млн посевных инвестиций от основателей и группы Infinity.
- Технология использует психологические исследования, неврологию и данные о миллионах людей.
- На данный момент систему тестируют финансовые брокеры для предсказания поведения трейдеров.
- Стартап уже генерирует семизначные доходы и планирует расширяться в другие сферы.
Как работает поведенческая модель 42AI
В основе разработки лежит идея о том, что поведение людей не является строго детерминированным, но подчиняется вероятностным законам. У каждого человека есть скрытые психологические склонности, которые влияют на его решения независимо от меняющихся обстоятельств. Вместо простого экстраполирования прошлых действий алгоритм анализирует внутренние мотивации пользователя через различные взаимодействия, такие как звонки в службу поддержки, денежные переводы или процесс онбординга.
Все эти наблюдения преобразуются в математические представления личностных черт и подаются в модель на базе трансформеров. Для генерации текстовых пояснений к прогнозам используется отдельная языковая модель. При этом система не требует персональных данных и не знает реальных имен пользователей, создавая абстрактные поведенческие профили на основе активности.
Читайте такжеOpenAI запустить программу Grid Protectors для снижения нагрузки на сетиПрименение в финансовой сфере и точность
Первыми клиентами стартапа стали около десяти крупных финансовых брокеров, использующих систему для управления ликвидностью, требованиями к марже и хеджирования рисков. По словам создателей, модель помогает брокерам оптимизировать операции и приносить клиентам дополнительную ценность. Один из брокеров якобы сгенерировал около $30 млн дополнительной стоимости благодаря динамическому хеджированию.
Что касается точности, руководство компании заявляет о достижении показателя в 98% в предсказании торговых потоков в рамках прогнозируемого диапазона. Кроме того, модель демонстрирует оценку F1 на уровне от 0.8 до 0.85 для определения направления и объема торгов. Тем не менее система имеет естественные ограничения, возникающие при нехватке контекста или неожиданных внешних советах.
Перспективы и этические вопросы
Разработка технологии заняла три года и велась при участии экспертов в области психологии, посттравматического стрессового расстройства, генетики и лауреата Нобелевской премии по химии Дана Шехтмана. На начальных этапах команда изучала тысячи людей, а затем расширила датасеты до 30 миллионов человек, включая правительственные и биобанк-данные.
В будущем 42AI планирует выйти за пределы финансового сектора и применять свою модель в сфере видеоигр, предотвращения мошенничества, кибербезопасности, а также в робототехнике. Однако технология вызывает вопросы этического характера, связанные с возможностью манипуляции пользователями. Основатели уверяют, что соблюдают регуляторные нормы и создали внутренний комитет по этике для снижения подобных рисков.
Источник: TechCrunch



