Asus Ascent GX10: новая версия компактного ПК с 64 ГБ для локального ИИ

Компания Asus расширила линейку компактных компьютеров Ascent GX10, представив новую конфигурацию с 64 ГБ объединенной памяти. Устройство создано на базе платформы Nvidia DGX Spark и предназначено для локальной разработки, тестирования и запуска искусственного интеллекта. Ранее эта модель предлагалась только в версии со 128 ГБ памяти, а новый вариант призван сделать работу с открытыми языковыми моделями более доступной.

• Asus выпустила модификацию Ascent GX10 с 64 ГБ памяти LPDDR5x и 1 ТБ SSD.
• В основе лежит суперчип Nvidia GB10 Grace-Blackwell с производительностью до 1 петафлопса в формате FP4.
• Компьютер уже доступен для предзаказа в Европе по ориентировочной цене около 6000 евро.
• Предусмотрена возможность объединения двух таких систем в кластер через Nvidia ConnectX-7.

Аппаратная начинка и чип Nvidia Grace-Blackwell

В основе компактной системы лежит современный суперчип Nvidia GB10 Grace-Blackwell, объединяющий графический процессор Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения и 20-ядерный центральный процессор на архитектуре Grace Arm. Между собой процессор и графический ускоритель соединены скоростным интерфейсом NVLink-C2C, который обеспечивает общую область памяти и высокую пропускную способность, в пять раз превосходящую возможности стандарта PCIe 5.0.

В новой версии используется 64 ГБ объединенной памяти LPDDR5x с пропускной способностью 273 ГБ/с. Поскольку память является общей для центрального и графического процессоров, отпадает необходимость постоянно копировать данные между отдельными областями ОЗУ и видеопамяти. Производитель позиционирует данную конфигурацию для работы с открытыми моделями, имеющими от 30 до 35 миллиардов параметров, такими как Qwen3.8-27B.

Производительность и масштабируемость кластера

Заявленная вычислительная производительность чипа GB10 достигает 1 петафлопса, однако этот показатель достигается при вычислениях в формате низкой точности FP4 с использованием разреженности. Фактическая скорость работы будет зависеть от конкретной модели, используемого программного обеспечения и характера рабочей нагрузки. Система охлаждения устройства включает семь режимов управления вентиляторами, пять тепловых трубок и два крупных кулера.

Для пользователей, которым со временем потребуется больше ресурсов, Asus предусмотрела возможность объединения двух компьютеров GX10 в единый кластер с помощью встроенной сетевой технологии Nvidia ConnectX-7. Такая связка обеспечивает до 128 ГБ общей памяти, до 2 петафлопсов производительности и суммарную пропускную способность до 546 ГБ/с. Настройка кластера выполняется через фирменное приложение Nvidia Sync App со встроенным Cluster Assistant всего за несколько минут.

Программное обеспечение и значение для локального ИИ

Комплект поставки включает предустановленную операционную систему Nvidia DGX OS, а также популярные инструменты для работы с машинным обучением, такие как PyTorch, Jupyter и Ollama. Кроме того, заявлена поддержка средств безопасности Nvidia OpenShell и NemoClaw, а удаленное управление устройствами возможно через интерфейс SSH, что удобно для ИТ-команд, развертывающих серверы в офисах.

Развитие подобных локальных систем актуально на фоне роста затрат на облачные вычисления и ужесточения требований к безопасности конфиденциальных данных. Запуск моделей локально позволяет избежать передачи интеллектуальной собственности и пользовательских запросов через публичные API, сохраняя всю информацию внутри закрытого контура компании.