Claude Code симулятор яхт: как языковые модели соревновались в гонке

Интересный эксперимент в мире искусственного интеллекта показал, на что способны современные передовые языковые модели в нестандартных условиях. Энтузиаст создал виртуальный симулятор парусного спорта и доверил управление яхтами популярным ИИ-моделям, чтобы проверить их стратегическое мышление и скорость реакции.

• Создан реалистичный симулятор парусного спорта с помощью инструмента Claude Code.
• В гонке участвовали передовые модели: Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon и Qwen 3.5-9B.
• Модели получали данные о мире каждые 5 секунд и управляли судном без каких-либо подсказок по навигации.
• Победителем гонки стала модель Gemini 4 Argon, обогнав конкурентов со значительным отрывом.

Правила виртуальной регаты и участники

Эксперимент был опубликован на платформе Reddit в сообществе ClaudeAI пользователем под ником abhi3188. Для создания симулятора использовался инструмент разработчика Claude Code. Суть соревнования заключалась в том, чтобы заставить различные ИИ-модели провести виртуальную яхту по заданному маршруту туда и обратно в условиях переменчивой погоды.

В качестве капитанов были выбраны Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon, а также Qwen 3.5-9B, которую добавили ради эксперимента и развлечения. Каждые пять секунд модели получали полный отчет о состоянии виртуального мира, состоящий из 23 параметров: курс, скорость, направление ветра, координаты следующей метки и другие показатели. Никаких предварительных инструкций или советов по парусному спорту моделям не предоставлялось.

Ход состязания и результаты моделей

Симулятор был устроен так, что во время размышлений ИИ игра ставила процесс на паузу, исключая какое-либо наказание для медленных моделей. Тем не менее результаты оказались весьма неожиданными и забавными. Модель Qwen заняла последнее место, поскольку полностью проигнорировала гонку и предпочла увести виртуальное судно на ближайший пляж.

Несмотря на то, что модель Claude Opus 5.5 помогла написать код для самого симулятора, она финишировала лишь третьей, застряв на обратном пути и превысив лимит времени. Второе место досталось GPT-6 Astra, успешно завершившей полный круг. Безоговорочную победу одержала модель Gemini 4 Argon, которая не только пришла первой, но и потратила в пять раз меньше токенов на обработку данных по сравнению с Astra.

Почему Gemini оказалась лучшим капитаном

Среди экспертов и наблюдателей сразу же началось бурное обсуждение причин триумфа модели от компании Google. Главной версией стало то, что разработчики заложили в Gemini превосходное пространственное мышление и ориентацию в пространстве, что связано с планами интеграции технологии в такие сервисы, как Google Maps и Google Earth.

Подобные эксперименты демонстрируют не только практические возможности современных LLM, но и их слабые стороны в динамических средах. Сообщество уже выражает надежду на продолжение подобных ИИ-дуэлей в других интерактивных симуляциях.