Canva 22% xodimini qisqartirmoqda: kompensatsiya va sabablar

Grafik dizayn platformasi bo'lgan Canva kompaniyasi 1271 nafar xodimni qisqartirishini e'lon qildi, bu umumiy shtatning 22 foizini tashkil etadi. Bu qadam biznes o'sishining sekinlashishi hamda ichki jarayonlarning murakkablashuvi ortidan yuz bergan keng ko'lamli qayta tashkil etish doirasida amalga oshirilmoqda.

• 1271 nafar xodim (shtatning 22%) ishdan bo'shatilmoqda.
• Ishdan bo'shaganlar kamida olti oylik maosh miqdorida tovon oladi.
• Har bir xodimga o'z biznesi uchun 10 000 dollarlik grant beriladi.
• Bir yillik tibbiy sug'urta va MacBook'lar xodimlar ixtiyorida qoladi.

Qayta tashkil etish va strategik o'zgarishlar

Canva bosh direktori Melani Perkinsning so'zlariga ko'ra, kompaniya o'z tarixida ilk bor o'sish sur'atlarining sekinlashuviga duch keldi. Mahsulotni ishlab chiqishdagi qiyinchiliklar va jamoalararo kelishuvlarning murakkabligi sababli, Product, Growth va Platform bo'linmalari birlashtirilmoqda. Shuningdek, boshqaruv bosqichlari kamaytirilmoqda.

Kompaniya 2026-yil uchun daromad o'sishi prognozini 30 foizdan 20 foizgacha pasaytirdi. Shuningdek, yangi AI funksiyalarini ishlab chiqish jarayoni sekinlashtirildi, chunki ularning ekspluatatsiya xarajatlari dastlabki hisob-kitoblardan yuqori bo'lib chiqdi. Kelajakda xodimlar uchun ofisda ishlash tartibi qat'iylashadi.

Ishdan bo'shatilganlarga yordam

Canva'ning ijtimoiy paketi texnologiya olamida eng "insonparvar" qisqartirishlardan biri sifatida baholandi. Ishdan bo'shatilgan xodimlar olti oylik ish haqi, bir yillik tibbiy sug'urta va shaxsiy loyihalar uchun 10 ming dollarlik grantga ega bo'lishadi. Shuningdek, xodimlar ish qidirish jarayonida foydalanishlari uchun o'z MacBook noutbuklarini saqlab qolishlari mumkin.

Oqibatlar va biznes uchun ahamiyati

Bu holat vizali xodimlar va xalqaro bozor vakillari uchun jiddiy sinov bo'lmoqda. Masalan, xorijiy ofislardagi ishchilar uchun yangi ish topish masalasi keskinlashgan. IT-sektor uchun bu yangilik yuqori daromadli kompaniyalar ham xarajatlarni optimallashtirish va sun'iy intellekt xarajatlarini nazorat qilishga majbur bo'layotganini anglatadi.