Claude sun'iy intellekti farmatsevtikada qanday ishlamoqda

Anthropic kompaniyasi oltita dori vositalarini ishlab chiquvchi tashkilotlar bilan Claude sun'iy intellektining bir necha oylik hamkorlik natijalarini ma'lum qildi. Loyihada BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines va The Column Group kabi kompaniyalar qatnashdi. Shu bilan birga, kompaniya bolalardagi kam uchraydigan mushak distrofiyasi turlari bo'yicha o'zining maxsus dasturlarini ham boshlab yubordi.

• Anthropic oltita biotexnologiya tashkiloti bilan Claude ishini sarhisob qildi.
• Bir oy ichida 35 000 ta antitelolar varianti yaratilib, hujjatlarni tekshirish vaqti 89 % ga qisqardi.
• Barcha ishlar hozircha odamlarda sinovdan o'tkazilmagan, asosan doklinik bosqichda bormoqda.

Hisobotning asosiy g'oyasi shundan iboratki, dori vositalarini yaratishdagi qiyinchiliklar butun jarayon davomida tarqalgan, shuning uchun modelning bir yo'la deyarli barcha bosqichlarda qatnashishi katta foyda beradi. Ushbu loyihalar yakunlariga ko'ra Anthropic allaqachon modellarini yanada yaxshilash bo'yicha aniq yo'nalishlarni belgilab oldi. Har bir raqam ortida hamkorlarning alohida texnik hisoboti turibdi.

Divergence Labs kompaniyasi oziq-ovqat allergiyasiga qarshi dori yaratishda Claude yordamida bir oy ichida taxminan 35 000 ta antitelolar variantini yaratdi. Dastlabki sinovlar immunitet hujayralarini bog'laydigan va ularni ajratib oladigan muvaffaqiyatli variantlarni ko'rsatdi. Generate Biomedicines mutaxassislari esa Claude Code yordamida standartidan 70 % qisqaroq bo'lgan va o'n baravar ko'p retseptorlar ishlab chiqaradigan genetik yo'riqnomani taklif qilishdi.

BigHat Biosciences kompaniyasi modelni Reccy avtomatlashtirilgan laboratoriyasi bilan birlashtirib, o'n hafta ichida 1 010 ta variantni sinovdan o'tkazdi. Eng yaxshi namunalar o'n baravar kuchliroq bog'lanish xususiyatini ko'rsatdi. Enveda kompaniyasida esa Claude ishlab chiqarish hujjatlarini tekshirish vaqtini 25 soatdan 3 soatgacha qisqartirib, barcha xatolarni topishga muvaffaq bo'ldi.

Biroq hisobotda metodning cheklovlari ham ko'rsatib o'tilgan. Model faqat katta ma'lumotlar bazasi va aniq metrikalar mavjud bo'lganda foyda keltiradi, biroq bahsli vaziyatlarda mutaxassis o'rnini bosa olmaydi. Farmatsevtikada xatoning narxi juda baland bo'lgani sababli, inson nazorati har doim talab qilinadi. Shuningdek, barcha ishlar hozircha faqat laboratoriya va doklinik bosqichda ekanligi ta'kidlandi.

O'zbekiston va MDH mamlakatlaridagi mutaxassislar hamda biznes uchun bu kabi yutuqlar dori vositalari tez orada dorixonalarga chiqishini anglatmaydi. Hozircha tayyor dori vositalari mavjud emas, eng erta klinik sinovlar 2028 yilning oxiriga mo'ljallangan. Shunga qaramay, yondashuv laboratoriya jarayonlarini avtomatlashtirish va hujjatlar bilan ishlashni tezlashtirishda katta istiqbolga ega.