Gemma 4: mahalliy AI unumdorligini 137 foizga oshirish usuli

Mahalliy sun'iy intellekt sohasi juda tez rivojlanmoqda va so'nggi yangilanishlardan xabardor bo'lmaslik katta imkoniyatlarni boy berishga teng. Google'ning Gemma 4 modeli uchun taqdim etilgan Multi-Token Prediction (MTP) funksiyasi model tezligini sezilarli darajada oshirish imkonini beradi. - MTP-drafter funksiyasi Gemma 4 12B modelini 75 t/s dan 179 t/s tezlikka chiqardi. - RTX 4070 Ti Super grafik kartasida unumdorlik 137 foizga o'sdi. - Spekulyativ dekodlash texnologiyasi yordamida kichik model kelgusi tokenlarni bashorat qiladi. - Yangilangan llama.cpp va to'rtta qo'shimcha ishga tushirish flagi kifoya qiladi.

MTP texnologiyasi qanday ishlaydi Ushbu tezlik oshishi "ko'p tokenli bashorat qilish" (Multi-Token Prediction) arxitekturasi orqali amalga oshiriladi. Google ushbu yondashuvni spekulyativ dekodlash uchun ishlatadi. Asosiy model har bir tokenni navbat bilan yaratish o'rniga, kichik "drafter" model ko'p sonli tokenlarni oldindan taxmin qiladi, asosiy Gemma 4 modeli esa ularni bir vaqtning o'zida tasdiqlaydi. Agar bashorat noto'g'ri bo'lsa ham, jarayon to'xtab qolmaydi va xatolik darhol tuzatiladi. Bu ayniqsa Gemma 4 12B kabi zich (dense) modellar uchun juda samarali bo'lib, dasturlash kodlari yoki JSON formatidagi ma'lumotlarni yaratishda juda yuqori tezlikni ta'minlaydi.

Amaliy sozlash Funksiyani yoqish uchun asosiy model bilan mos keluvchi drafter faylini (masalan, mtp-gemma-4-12B-it.gguf) yuklab olish va llama-server'ni to'g'ri flaglar bilan ishga tushirish kerak. Bunda drafter fayl yo'li, GPU xotirasiga joylashtirish va bashoratlar sonini cheklash kabi parametrlar kiritiladi. Sinovlar shuni ko'rsatdiki, hatto murakkab badiiy matnlar yaratishda ham tezlik 73 foizga oshgan. Dasturlash kodlari yoki aniq strukturaga ega ma'lumotlar bilan ishlashda esa tezlik 200 token/soniyagacha yetdi.

Foydalanuvchilar uchun ahamiyati Mahalliy sun'iy intellekt yechimlarini ishlab chiquvchilar va ixlosmandlar uchun bu juda muhim yangilik. Endilikda o'z kompyuterlaringizda Gemma 4 modelidan bulutli xizmatlar darajasidagi tezlikda foydalanish imkoniyati mavjud. Bu ayniqsa maxfiylik muhim bo'lgan loyihalarda va internet tezligi past bo'lgan hududlarda lokal AI'ni samaraliroq qo'llashga xizmat qiladi.