Underdog atigi 32 MB hajmdagi yangi ovozli modelini taqdim etdi

Dunyo bo'ylab sun'iy intellekt kompaniyalari ulkan modellarni yaratishga intilayotgan bir paytda, ayrim tadqiqotchilar oddiy qurilmalarda ishlay oladigan ixcham versiyalarni ishlab chiqmoqda. Shunday startapлардан biri bo'lgan Underdog o'zining Woof deb nomlangan yangi ovozli modelini taqdim etdi.

• Underdog 31.7 MB hajmli Woof ovozli modeliga asoslangan o'yinni chiqardi.
• Model internetga ulanmagan holda bevosita brauzerda ishlaydi.
• Tizim 31 million parametrga ega va ochiq tarzda yuklab olish uchun taqdim etilgan.
• Avvalroq kompaniya 167 MB hajmli Bark transkripsiya modelini ham chiqargan edi.

Woof modeli va uning imkoniyatlari Kompaniya o'zining matnni nutqqa aylantiruvchi yangi modelini namoyish qilish uchun retro uslubidagi brauzer o'yinini yaratdi. O'yinchilar klaviatura yordamida istalgan matnni kiritishi va model uni ovozga aylantirishini kuzatishi mumkin. Shuningdek, maxsus sozлаmalar orqali turli xil musiqiy kompozitsiyalarni generatsiya qilish imkoniyati ham mavjud. O'yin syujeti bulutli provayderlarga qarshi yumoristik ishoralarni o'z ichiga oladi. Underdog vakillarining so'zlariga ko'ra, bunday ixcham yechimlar foydalanuvchilarga o'z ma'lumotlarini to'liq nazorat qilish imkonini beradi va tashqi serverlarga bog'lanib qolishning oldini oladi.

Texnik xususiyatlar va kelgusidagi rejalar Woof modeli atigi 31 million parametrni o'z ichiga oladi va 31.7 MB hajmni tashkil qiladi. Bu uni internet aloqasisiz ham ko'pchilik zamonaviy qurilmalarda muammosiz ishlatish imkonini beradi. Startap asoschisi Sigil Venning ta'kidlashicha, foydalanuvchilar o'zlarining shaxsiy ma'lumotlarini himoya qilgan holda maxfiy sun'iy intellekt xizmatlaridan foydalanishlari muhim. Kompaniya bundan tashqari noutbuklarda ishlay oladigan 27 milliard parametrli modelni ham ishlab chiqqan. Ushbu qadamlar kelgusida yanada kuchli va ixcham lokal sun'iy intellekt vositalari ommalashishidan dalolat beradi.

Dasturchilar va foydalanuvchilar uchun ahamiyati Bunday kichik hajmli va kuchli modellar lokal ovozli yordamchilar, transkripsiya xizmatlari hamda shaxsiylashtirilgan audiolarni yaratishda muhim qadam hisoblanadi. O'zbekistonlik va xalqaro dasturchilar uchun bu server xarajatlarini kamaytirish va internet tezligiga bog'liq bo'lmagan mustaqil ilovalarni yaratish uchun yangi imkoniyatlar eshigini ochadi.