ChatGPT самопроизвольно сбрасывает настройки режима рассуждений High на Medium

Пользователи по всему миру столкнулись с системной ошибкой в работе ChatGPT, где модель принудительно переключает уровень «рассуждений» (thinking) с установленного вручную режима High на Medium. Данная проблема затрагивает как веб-версию сервиса, так и официальные приложения для Windows, macOS, Android и iOS, вызывая недовольство среди платных подписчиков, которые нуждаются в предсказуемости работы нейросети.

• Проблема проявляется при создании новых чатов, отправке сообщений и во время активного диалога.
• Зафиксирован несанкционированный переход с GPT-5.6 Sol High на GPT-6 Medium.
• Ошибка наблюдается с начала октября 2026 года и сохраняется по сей день.
• Официальных комментариев или объяснений причин сбоя со стороны OpenAI на данный момент не поступало.

История обновлений и текущая ситуация В июне 2026 года компания OpenAI провела реорганизацию интерфейса управления рассуждениями. В рамках обновлений режим Thinking Standard был переименован в Medium, Thinking Extended стал называться High, а опция Thinking Light была полностью исключена из функционала. Казалось бы, такая структуризация должна была повысить удобство, однако последние месяцы показывают обратное.

Масштаб проблемы и реакция пользователей Согласно жалобам на официальном форуме OpenAI, проблема носит кроссплатформенный характер. Пользователи отмечают, что даже при явном выборе режима High, система через некоторое время или при обновлении контекста возвращает настройки к значению Medium. Это критично для задач, требующих высокой точности и глубокого анализа, где разница между режимами напрямую влияет на качество и логику ответа модели.

Что это значит для пользователей Для бизнеса и профессиональных разработчиков, использующих ChatGPT для сложных аналитических задач, такая нестабильность представляет серьезный вызов. Отсутствие контроля над глубиной рассуждений подрывает доверие к инструменту, так как пользователь не может быть уверен в том, что система задействовала максимум своих интеллектуальных ресурсов для выполнения конкретного запроса.