Anthropic использует Claude для разработки собственных чипов

Искусственный интеллект всё активнее применяется не только для написания программного кода, но и для создания аппаратного обеспечения. По данным издания The Information, специализированная команда инженеров компании Anthropic активно использует языковую модель Claude для проектирования и инженерной работы над собственными фирменными чипами. Об этих наработках руководство компании рассказало потенциальным инвесторам в ходе недавних закрытых встреч.

• Команда из 15 инженеров Anthropic применяет Claude для проектирования процессоров.
• По оценкам специалистов, ИИ заметно сокращает время работы по сравнению с традиционными методами.
• Anthropic объявила о создании собственных кремниевых ускорителей ещё в августе 2026 года.
• OpenAI также использует свои модели для разработки собственного чипа Jalapeño вместе с Broadcom.

Особенности разработки и преимущества ИИ

По словам осведомленных источников, инженеры компании считают, что использование Claude позволяет значительно сократить время проектирования по сравнению с их оценками стандартных процессов в таких крупных корпорациях, как Nvidia и AMD. Стоит отметить, что пока речь идет исключительно о внутренних оценках самой команды, а не о результатах независимого тестирования. Точные данные о том, насколько именно ускорилась разработка и какие именно этапы проектирования берет на себя искусственный интеллект, публично пока не раскрываются.

Стратегия создания собственного кремния

О своих планах по разработке специализированных ускорителей компания Anthropic официально объявила еще в августе 2026 года. Тогда стало известно, что компания формирует внутреннее подразделение для создания фирменного кремния, который должен помочь сделать обучение и запуск будущих версий Claude еще более эффективными и быстрыми. Тем не менее, производитель не собирается полностью отказываться от аппаратного обеспечения сторонних вендоров. В настоящее время инфраструктура компании опирается на ускорители от Amazon, Google, Nvidia и AMD, а собственные чипы призваны стать важной частью гибкой мультичиповой стратегии.

Сравнение с конкурентами и тесты

Практика применения ИИ для создания железа становится трендом среди ведущих разработчиков искусственного интеллекта. Ранее в тестах ChipAgents, оценивающих способности нейросетей проектировать чипы, модель Claude Fable 5.1 показала лучший результат среди участников, хотя и набрала скромные 16,6%. Кроме того, компания OpenAI также задействовала собственные модели при проектировании чипа Jalapeño для инференса, созданного в партнерстве с Broadcom. Ранние версии моделей помогали инженерам в проектировании, а новые поколения привлекались к оптимизации и написанию ПО.

Значение для индустрии высоких технологий

Тенденция создания кастомных чипов силами самих разработчиков ИИ с помощью искусственного интеллекта указывает на новый этап оптимизации затрат в технологическом секторе. Для рынка СНГ и глобального IT-сообщества это означает постепенное снижение зависимости от дефицитных аппаратных решений лидеров рынка и ускорение цикла появления новых вычислительных платформ. Подобные инициативы позволяют стартапам быстрее адаптировать инфраструктуру под специфические рабочие нагрузки больших языковых моделей.