Goldman Sachs запретил банкирам использовать ИИ-инструменты программирования

Инвестиционный банк Goldman Sachs принял решение ограничить доступ большинства своих сотрудников к продвинутым инструментам программирования на основе искусственного интеллекта. Согласно внутренним инструкциям компании, опубликованным в октябре 2026 года, пользоваться такими решениями, как Claude Code от Anthropic и GitHub Copilot от Microsoft, теперь разрешено исключительно профессиональным инженерам.

• Goldman Sachs закрыл доступ к ИИ-инструментам для трейдеров и банкиров
• Использовать Claude Code и GitHub Copilot могут только инженеры
• Банк завершил многомесячный этап экспериментов с так называемым vibe coding
• Решение обосновано вопросами производительности и управления рисками

Конец эпохи vibe coding для нетехнических сотрудников

Ранее сотрудники банка, не имеющие профильного технического образования, в течение нескольких месяцев активно применяли нейросети для мониторинга торговых потоков, создания контента и быстрой сборки прототипов. В июле директор по информационным технологиям Марко Ардженти даже хвалил этот подход, получивший название vibe coding, когда код создается с помощью простых текстовых запросов к ИИ без необходимости его самостоятельного написания.

Однако эксперимент подошел к концу, и руководство решило свернуть вольготный доступ. По словам официального представителя банка Ника Карратерры, пересмотр внутренней политики связан с необходимостью жесткого контроля производительности труда и эффективного управления рисками, которые неизбежно возникают при бесконтрольном использовании генеративного искусственного интеллекта в финансовой сфере.

Безопасность и риски в финансовом секторе

Решение руководства Goldman Sachs вызвало определенное недовольство среди банкиров и трейдеров, которые уже успели привыкнуть к автоматизации рутинных задач с помощью продвинутых алгоритмов. Тем не менее, финансовые организации уделяют первостепенное внимание информационной безопасности, защите конфиденциальных данных клиентов и предотвращению возможных архитектурных или логических ошибок в коде, написанном непрофессионалами.

Для IT-индустрии и корпоративного сектора этот прецедент показателен: несмотря на всю популярность концепции демократизации разработки ПО с помощью искусственного интеллекта, крупные игроки рынка предпочитают возвращать контроль в руки профильных специалистов. Опыт Goldman Sachs может послужить примером для других глобальных банков и корпораций, балансирующих между инновациями и строгим риск-менеджментом.