Inkling 2 Small от Миры Мурати: что нового в модели на 594 млрд параметров

Новая мультимодальная модель Inkling 2 Small, разработанная в Thinking Machines Lab под руководством Миры Мурати, привлекла внимание экспертов своей впечатляющей производительностью. Обладая 594 миллиардами параметров и используя архитектуру Mixture of Experts (MoE, «смесь экспертов»), эта модель демонстрирует отличные результаты в генерации веб-сайтов и пользовательских интерфейсов.

• Мультимодальная модель Inkling 2 Small набрала 1340 баллов в рейтинге DesignArena от 5 ноября.
• Архитектура MoE задействует лишь часть параметров для запроса, снижая нагрузку.
• Модель способна использовать визуальную обратную связь для создания сайтов, игр и 3D-проектов.
• Веса модели планируется выложить под лицензией Apache 2.0 после завершения тестов безопасности.

Архитектура и особенности Inkling 2 Small

Модель Inkling 2 Small работает как с текстом, так и с изображениями, поддерживая гибкую настройку глубины рассуждений. Благодаря архитектуре «смеси экспертов» система оптимизирует вычислительные ресурсы, активируя для конкретных задач только необходимые веса, хотя общий объём системы всё равно требует мощной инфраструктуры.

Одной из ключевых инноваций модели стало применение визуальной обратной связи в процессе программирования. Система способна генерировать сайты, игры и трехмерные проекты, после чего самостоятельно анализировать скриншоты полученного результата, находить баги и вносить необходимые исправления в код.

Позиции в рейтингах и обучение

В престижном рейтинге генерации сайтов DesignArena Inkling 2 Small заняла третье место с результатом 1340 баллов, уступив лишь моделям Muse Wonder (1366 баллов) и Muse Spark 1.3 (1351 балл). При этом новинка обошла такие известные решения, как GPT-6 Astra, Kimi K3 и Claude Opus 5.5, а в индексе Artificial Analysis Intelligence Index она получила 30,6 балла.

В процессе обучения модель тренировали на сложных и продолжительных задачах в сфере разработки ПО. Она умеет работать с реальными репозиториями кода, заниматься оптимизацией графических процессоров и даже принимать участие в самостоятельном обучении других искусственных интеллектов.

Доступность и перспективы для разработчиков

На данный момент протестировать модель и запустить её дообучение можно через специальную платформу Tinker, однако полные веса системы пока остаются закрытыми. Создатели из Thinking Machines Lab намерены опубликовать их в открытом доступе под свободной лицензией Apache 2.0 уже на следующей неделе.

Публикация состоится сразу после завершения независимых внешних проверок безопасности и стресс-тестов на устойчивость к попыткам обхода защитных ограничений. До этого момента разработчики предоставляют доступ к модели исключительно через собственную защищенную инфраструктуру компании.