METR: ИИ ускоряет разработку нейросетей Anthropic почти вдвое

Независимая исследовательская организация METR представила отчет, согласно которому возможности моделей Anthropic с октября 2025 года растут в 1,9 раза быстрее, чем в предыдущие периоды. Аналитики связывают около 80% этого ускорения с интеграцией внутренних ИИ-инструментов непосредственно в процесс разработки нейросетей.

• Рост производительности в 1,9 раза зафиксирован на ключевых бенчмарках.
• Около 80% ускорения обусловлено использованием ИИ-ассистентов сотрудниками.
• Разработчики отмечают сокращение времени от идеи до эксперимента на 80%.
• ИИ пока не работает полностью автономно, но начал выполнять более сложные задачи.

Роль ИИ в циклах разработки

Исследование опиралось на доступ к внутренним данным Anthropic, включая результаты тестирования невыпущенных моделей (Model 2, 3 и 4), а также интервью с 15 инженерами компании. Основным индексом оценки стал AECI. Выяснилось, что Claude значительно упрощает рутинные задачи: написание кода, проверку гипотез, запуск экспериментов и анализ данных.

Сотрудники отмечают, что главным ограничивающим фактором для них перестало быть написание кода — теперь разработка упирается исключительно в генерацию новых идей и доступные вычислительные мощности. Хотя субъективные оценки продуктивности со стороны инженеров достигают 12-кратного прироста, аналитики METR призывают относиться к ним с осторожностью, так как это не контролируемый эксперимент, а личное мнение специалистов.

Проблемы прозрачности и риски

Важным аспектом является вопрос доверия к данным. Anthropic предоставила METR доступ к информации, но засекретила значительную часть материалов. Компания мотивирует это нежеланием передавать конкурентам готовую стратегию ускорения разработки. Сэм МакКэндлиш, сооснователь Anthropic, подтвердил общий вывод об ускорении, признав при этом сложность внешней проверки всех деталей отчета.

Ситуация вызывает дискуссии о безопасности. Ранее глава компании Дарио Амодеи призывал к замедлению темпов развития ИИ, пока протоколы безопасности не достигнут должного уровня. Отчет METR также намекает на то, что компания, возможно, уже превысила собственный порог раннего предупреждения об опасном ускорении R&D-процессов.

Что это значит для индустрии

Для рынка ИИ-технологий это подтверждение концепции, где ИИ становится катализатором создания более совершенного ИИ. В условиях конкуренции это означает, что компании, успешно интегрировавшие ИИ в циклы разработки (AI-native development), получают почти двукратное преимущество перед конкурентами. В ближайшие 12 месяцев явных технологических ограничений, способных замедлить этот процесс, эксперты не видят.