Qwenputer: экспериментальная ИИ-модель с встроенным RISC-V процессором и DOOM

Искусственный интеллект продолжает удивлять нестандартными экспериментами, стирающими грань между классическими вычислениями и нейросетями. Инженер Дивьянш Агравал представил проект под названием Qwenputer, который объединяет стандартную языковую модель Qwen 3.5 4B и 32-битный процессор архитектуры RISC-V.

Главное о проекте Qwenputer - Модель создана инженером Дивьяншем Агравалом путем компиляции процессора прямо в веса нейросети Qwen 3.5 4B. - Встроенный RISC-V процессор использует состояние Gated DeltaNet модели в качестве оперативной памяти. - Система способна выполнять арифметические операции, запускать код на C и MicroPython, а также запускать игру DOOM. - Проект имеет открытый исходный код по лицензии MIT и доступен для тестирования на платформе Hugging Face.

Как устроен процессор внутри нейросети Интересной особенностью реализации является то, что добавление виртуального чипа не потребовало традиционного обучения модели. Процессор состоит из 11 трансформаторных слоев, расположенных перед собственными слоями Qwen, а все их веса вычисляются специальным компилятором, а не заучиваются. Автор отмечает, что созданный внутри нейросети процессор успешно проходит официальные тесты riscv-tests и уже выполнил 18 миллионов инструкций без единой ошибки.

Подобный подход позволяет модели производить абсолютно точные арифметические вычисления, тем самым решая известную проблему LLM с математикой. Кроме того, разработчик добавил в модель файловую систему, также используя состояние DeltaNet для хранения данных. Файловое хранилище поддерживает до 1024 слотов и до 512 файлов, причем данные сохраняются персистентно при сохранении состояния беседы.

Системные требования и перспективы Из-за интеграции дополнительных компонентов размер модели увеличился примерно до 19 ГБ, что почти вдвое превышает исходный объем базовой версии Qwen 3.5 4B. Для комфортного запуска и экспериментов с текущей версией автор рекомендует использовать рабочую станцию с 24 ГБ видеопамяти и более. В будущем планируется оптимизировать код и повысить общую скорость работы.

Что это значит для разработчиков и индустрии Хотя проект носит чисто экспериментальный характер и был создан ради исследования возможностей современных языковых моделей, он открывает интересные концептуальные направления. Интеграция полноценных вычислительных блоков и файловой системы внутрь весов ИИ демонстрирует гибкость архитектур трансформаторов, хотя массовое применение подобных гибридных систем в бизнесе пока остается под вопросом.