RuStore обновил систему рекомендаций игр с искусственным интеллектом

Команда официального российского магазина приложений RuStore объявила о масштабном обновлении своей рекомендательной системы. Благодаря интеграции новых алгоритмов на базе искусственного интеллекта платформа научилась точнее угадывать предпочтения пользователей. Обо всех ключевых изменениях и первых результатах рассказал технический директор компании Артем Анин во время своего выступления на конференции Kazan Digital Week.

Главные достижения и цифры после внедрения обновленной системы: - Установка игр в магазине после запуска новых ИИ-алгоритмов увеличилась ровно в два раза. - Векторным поиском по смыслу запросов пользуется каждый пятый посетитель платформы. - Каталог RuStore сегодня насчитывает свыше 110 тысяч различных программ и игр от разработчиков из 70 государств мира. - Ежемесячная активная аудитория сервиса на территории России уже превышает 73 миллиона пользователей.

Как работает новая рекомендательная система Обновленная платформа детально анализирует историю предыдущих установок конкретного пользователя, просмотры страниц приложений и другие поведенческие паттерны. На основе собранных данных магазин формирует полностью индивидуальные подборки контента под каждого игрока. В специальном тематическом разделе «Во что поиграть» теперь можно гибко фильтровать проекты по жанрам и моментально получать актуальный список интересных релизов.

Векторный поиск и борьба с фейковыми отзывами Для удобства поиска нужных утилит разработчики внедрили передовые векторные технологии. Теперь система способна искать контент не просто по буквальным ключевым словам, а по общему смыслу поискового запроса, что выручает при забытых названиях. Отдельное внимание уделено безопасности и модерации: алгоритмы научились эффективно вычислять ботов и накрученные рейтинги, а нейросети теперь генерируют удобные краткие выжимки из отзывов прямо в карточках товаров.

Масштаб платформы и ее значение для рынка На сегодняшний день RuStore продолжает оставаться важнейшей экосистемной площадкой, поддерживающей работу на мобильных устройствах под управлением операционных систем Android, HarmonyOS и отечественной ОС «Аврора». Постоянное совершенствование алгоритмов машинного обучения делает сервис максимально конкурентоспособным и удобным как для рядовых пользователей, так и для независимых студий-разработчиков.