ML & Data Meetup RWB 5 dekabr: yangi tadbir va dastur tafsilotlari

Joriy yilning 5 dekabr kuni ML & Data Meetup RWB bo'lib o'tadi va unda RWB, Avito hamda VK Tech kompaniyalarining yetakchi mutaxassislari sun'iy intellekt hamda mashinali o'qitish yechimlarini real ishlab chiqarishga (production) joriy etish tajribasini bo'lishadilar. Tadbir Moskvada o'tkazilib, shuningdek onlayn translatsiya ham taqdim etiladi.

• O'tkazilish sanasi: 5 dekabr, soat 13:00.
• Ishtirokchi kompaniyalar: RWB, Avito, VK Tech.
• Formati: Moskvadagi oflayn uchrashuv va onlayn translatsiya.
• Asosiy yo'nalishlar: ML arxitekturasi, inferens, data-paylaynlar.

Model arxitekturasi va inferensni masshtablash

Hisoblash cheklovlari, ma'lumotlar sifati, kechikishlar va biznes talablarini hisobga olgan holda ML va Data yechimlarini production darajasiga qanday olib chiqish mumkin? Tadbirda mutaxassislar eksperimentlardan tortib 100 milliard parametrli modelni pretrain qilishgacha bo'lgan yo'lni, shuningdek KServe asosida inference-platformani qurish jarayonini muhokama qiladilar.

Ma'ruzachilar modellarning hayotiy siklini boshqarish, real vaqt rejimidagi ML-biddingda tezkor skoring va vaznlarni yangilash usullarini ko'rsatib beradilar. Shuningdek, marshrutizatsiya vazifalarida qidiruv maydonini qisqartirish uchun matematik optimizatsiyadan foydalanish va ML tizimlarini masshtablashdagi muhandislik murosasizliklari ko'rib chiqiladi.

Ma'lumotlar bilan ishlash va barqaror paylaynlar

Uchrashuvda ma'lumotlar oqimiga alohida e'tibor qaratiladi: hodisalar hajmi o'sganida, kechikishlar yuzaga kelganda yoki izchillik yo'qolganda data-paylayn bilan nima sodir bo'ladi? Haqiqiy misollar asosida OCR uchun sintetik ma'lumotlarni yaratish, embeddinglarni tanlab olish va Kafka, Flink, RocksDB hamda ClickHouse asosida stateful-segmentator qurish jarayoni tahlil qilinadi.

Mutaxassislar holat muammolarini tashxislash, replay, deduplikatsiya va Observability masalalarini ham muhokama qiladilar. Aloqada bo'limda AI modellarini mahsulot servislariga integratsiya qilish va yuqori yuklamalar sharoitida ishlash infratuzilmasini qurish yoritiladi.

IT hamjamiyati uchun ahamiyati

Bunday uchrashuvlar Markaziy Osiyo va MDH mamlakatlaridagi ma'lumotlar tahlilchilari hamda ML muhandislari uchun yirik texnologik kompaniyalarning tajribasini o'rganish va professional aloqalarni o'rnatishda muhim qadam hisoblanadi. Tadbir yakunida bayramona muhit, tajriba almashish va production tizimlarini quruvchilar bilan jonli muloqot bo'lib o'tadi.