ML & Data Meetup RWB 5 декабря: что нового и как принять участие

Пятого декабря состоится ML & Data Meetup RWB, где ведущие эксперты из компаний RWB, Авито и VK Tech обсудят реальные кейсы внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения в продакшен. Мероприятие пройдет в гибридном формате — участников ждут в Москве, а также будет организована онлайн-трансляция для всех желающих.

• Дата и время: 5 декабря, 13:00 по московскому времени.
• Участники: RWB, Авито, VK Tech.
• Формат: оффлайн в Москве с онлайн-трансляцией.
• Ключевые темы: ML-архитектура, инференс, пайплайны данных.

Архитектура моделей и масштабирование инференса

Как довести ML- и Data-решения до production, когда критически важно учитывать вычислительные ограничения, качество данных, задержки (latency) и жесткие требования бизнеса? На митапе эксперты разберут путь от простых экспериментов до pretrain модели, насчитывающей 100 млрд параметров, а также построение современной inference-платформы на базе KServe.

Спикеры покажут, как эффективно управлять жизненным циклом моделей, обеспечивать быстрый скоринг и оперативное обновление весов в системах real-time ML-биддинга. Будут рассмотрены методы математической оптимизации для сокращения пространства поиска в сложных задачах маршрутизации, а также инженерные компромиссы при масштабировании.

Работа с данными и отказоустойчивые пайплайны

Особое внимание на встрече уделят обработке данных: что происходит с data-пайплайном, когда объемы событий стремительно растут, возникают задержки или теряется консистентность? На реальных примерах инженеры разберут генерацию синтетических данных для систем OCR, эффективный отбор эмбеддингов и устройство stateful-сегментатора на стеке технологий Kafka, Flink, RocksDB и ClickHouse.

Кроме того, специалисты обсудят диагностику проблем с состоянием, повторное воспроизведение данных (replay), дедупликацию и Observability. Отдельная часть докладов будет посвящена тому, как правильно интегрировать ИИ-модели в продуктовые сервисы и выстраивать отказоустойчивую инфраструктуру под высокой нагрузкой.

Итоги и значение митапа для IT-сообщества

Подобные мероприятия играют важную роль для IT-специалистов, дата-сайентистов и ML-инженеров из региона СНГ, позволяя напрямую перенимать опыт коллег из крупнейших технологических компаний. Завершится встреча праздничной атмосферой, нетворкингом и живым общением с профессионалами, которые ежедневно строят сложные ML и Data системы в production.