AI

Apollo Global Management: ИИ приносит нулевую финансовую отдачу

Главный экономист Apollo Torsten Slok заявил, что искусственный интеллект не дает финансовой отдачи большинству компаний за пределами тех-сектора.

·1 мин. чтения
Apollo Global Management: ИИ приносит нулевую финансовую отдачу

Искусственный интеллект пока не оказал реального влияния на финансовые показатели большинства крупных корпораций за пределами технологического сектора. К такому выводу пришел Торстен Слока, главный экономист инвестиционного гиганта Apollo Global Management.

  • ИИ не принес финансовой выгоды корпорациям за пределами IT-гигантов
  • Анализ S&P 493 показывает неизменную маржинальность прибыли
  • Интеллект в бизнесе требует суждений, а не просто расчетов

Что показал анализ S&P 493

Исследование экономиста сфокусировалось на показателях компаний из индекса S&P 493 — это индекс S&P 500 за вычетом семи главных технологических гигантов, включая Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia и Tesla. Анализ маржинальности прибыли и выручки на одного сотрудника показал, что они остаются на прежнем уровне.

Несмотря на масштабные инвестиции и массовый ажиотаж вокруг искусственного интеллекта, технология фактически не принесла финансовой пользы корпоративной Америке вне технологической сферы. Данные опровергают ожидания быстрого роста производительности труда.

Читайте такжеMistral Large 4: характеристики открытой ИИ-модели на триллион параметров

Ограничения технологий в бизнесе

Слока скептически относится к идее о том, что нетехнологические компании просто отстают от IT-гигантов. По его мнению, бизнесу будет крайне сложно превратить дешевеющий интеллект в реальный рост выручки и увеличение прибыльности.

Главная проблема заключается в том, что искусственный интеллект остается лишь мощным инструментом для вычислений, тогда как в бизнесе решающее значение имеют человеческие суждения. ИИ не способен понимать ответственность, корпоративную культуру, негласные правила и этические компромиссы.

Что это значит для рынка и бизнеса

Сделанные выводы ставят под сомнение оправданность многомиллиардных вложений в ИИ со стороны традиционного бизнеса, который ожидал мгновенного повышения эффективности.

Для предпринимателей и инвесторов это повод пересмотреть стратегии внедрения новых технологий, сосредоточившись не на слепом следовании хайпу, а на реальных бизнес-процессах и управлении рисками.

Источник: Hacker News: Front Page

Похожие статьи