Как запустить локальную нейросеть в Excel вместо Copilot для конфиденциальности

Автор популярного техноблог-издания XDA поделился опытом настройки локальной языковой модели для работы с таблицами Microsoft Excel. Вместо облачного помощника Copilot для анализа данных и генерации формул была задействована связка из утилиты Ollama и модели Qwen3.5-9B, работающая прямо на персональном компьютере Mac.

• Для работы используется локальная модель Qwen3.5-9B, запущенная через Ollama с поддержкой вызова функций.
• Excel LLM Add-in (VBA-версия) соединяет настольное приложение с локальным сервером модели.
• Данные таблиц обрабатываются на устройстве без отправки в сторонние облачные сервисы корпорации Microsoft или разработчиков ИИ.
• Решение позволяет автоматизировать формулы, очистку текста и форматирование с помощью простого текстового описания.

Почему облачный Copilot подходит не всем и как работают локальные LLM

Многие пользователи хранят важные финансовые отчеты и персональные данные локально на жестком диске. Использование таких сервисов, как Microsoft Copilot, требует отправки содержимого воркбуков на удаленные серверы, что создает риски утечки конфиденциальной информации. Локальный запуск моделей решает эту проблему за счет полной изоляции данных в пределах одного компьютера.

Современные нейросети среднего размера уже обладают достаточными возможностями для решения рутинных задач в офисных пакетах. Модель Qwen3.5-9B, работающая локально через Ollama, способна понимать контекст таблиц, переводить запросы на естественном языке в сложные формулы и помогать в структурировании беспорядочных текстовых массивов без подключения к интернету.

Инструменты для настройки: Ollama и Excel LLM Add-in

Главными компонентами этой системы выступают бесплатная платформа Ollama для хостинга языковых моделей и проект с открытым исходным кодом под названием Excel LLM Add-in. В частности, применяется VBA-редакция аддона, которая загружается в настольную версию Excel в виде файла .xlam и не требует сложных веб-интерфейсов или постоянного поддержания браузера открытым.

Настройка сводится к нескольким шагам: загрузке надстройки через параметры программы на Mac или Windows, указанию провайдера Ollama и вводу локального адреса сервера http://localhost:11434. Модель должна оставаться активной в фоне во время работы с таблицами, однако отдельный чат с ней открывать больше не требуется — все взаимодействие происходит прямо внутри ячеек и через специальную панель агента.

Возможности локального ИИ-ассистента в таблицах

Функциональность полученной системы охватывает большинство повседневных потребностей при работе с электронными таблицами. Агент умеет генерировать формулы на основе текстового описания задачи — например, рассчитывать выручку с учетом скидок или суммировать заказы по заданным статусам. При этом пользователь всегда может проверить и применить изменения вручную.

Кроме того, аддон включает функции для объяснения существующих формул, извлечения данных, суммирования текстовых блоков и присвоения категорий клиентским комментариям. Поддерживается даже базовое форматирование: изменение заголовков, применение денежных форматов и построение графиков на основе указанных диапазонов ячеек без привлечения облачных алгоритмов.

Безопасность данных и перспективы локального софта

Для полной уверенности в конфиденциальности важно проверить не только настройки ИИ-провайдера, но и хранение самих файлов. Автоматическая синхронизация с облаками вроде OneDrive или Google Drive может незаметно отправлять документы в интернет, поэтому локальные папки требуют отдельной проверки. Дополнительно в настройках Ollama можно отключить облачные функции через конфигурационный файл server.json.

Подобные эксперименты показывают, что локальные LLM часто недооценивают, сравнивая их исключительно с флагманскими облачными моделями вроде ChatGPT. На практике небольшие открытые модели способны брать на себя вполне конкретные практические задачи, обеспечивая максимальную скорость работы и абсолютную приватность на уже имеющемся у пользователя железе.