IT

Runware построит завод для массового производства ИИ-дата-центров

Румынский стартап Runware планирует на конвейере собирать модульные ИИ-дата-центры Sonic Inference Pod и к 2028 году выйти на 30 МВт в сутки.

·3 мин. чтения
Runware построит завод для массового производства ИИ-дата-центров

Румынская компания Runware, специализирующаяся на разработке инфраструктуры для искусственного интеллекта, объявила о планах наладить массовое производство модульных дата-центров по принципу автомобильного конвейера. Инновационные комплексы Sonic Inference Pod собираются непосредственно на заводе и доставляются клиентам в полностью готовом к установке виде. По словам сооснователя и генерального директора Флавиу Радулеску, к 2028 году компания рассчитывает достичь колоссальной производительности в 30 МВт вычислительной мощности в сутки, что эквивалентно почти 1 ГВт в месяц.

  • Runware планирует собирать модульные дата-центры Sonic Pod на конвейере.
  • К 2028 году мощность производства должна составить до 30 МВт в сутки.
  • Второй завод в Румынии запускается в начале 2027 года при поддержке $50 млн от Series A.
  • Спрос на комплексы за первый месяц продаж превысил $1 млрд в виде запросов.

Производственные мощности и планы масштабирования

В настоящее время Runware владеет двумя заводами в Румынии. На первом предприятии модульные дата-центры производятся уже на протяжении нескольких лет, тогда как строительство второго завода стартовало в начале 2026 года и завершится в ближайшие месяцы для запуска в начале 2027 года. Финансирование этого проекта обеспечивается за счет средств раунда Series A в размере $50 млн, привлеченных в декабре 2025 года. В планах компании — постепенно наращивать объемы выпуска, а затем выйти на рынки Соединенных Штатов и других регионов мира.

Генеральный директор Флавиу Радулеску отмечает, что сборка одного комплекса, ранее занимавшая около трех недель, вскоре будет сокращена до одного дня. При этом заявленные 48 часов уходят непосредственно на установку и настройку готового комплекса на площадке заказчика. Для минимизации рисков промышленного масштабирования компания пригласила руководителя с опытом работы в автомобильной промышленности и намерена опираться на доступные стандартные компоненты.

Читайте такжеAmazon зафиксировала отток $42,4 млрд и планирует вложить $220 млрд в ИИ

Особенности инфраструктуры и охлаждения

Для эффективного охлаждения вычислительных модулей Runware использует закрытый жидкостный контур, дополненный радиаторами воздушного охлаждения. Данная технологическая схема позволяет полностью обходиться без подключения к городскому водопроводу. Представители стартапа утверждают, что комплексы функционируют бесшумно при температуре окружающей среды до 86 °Ф (около 30 °C), а возобновляемая энергия применяется везде, где это технически возможно.

На текущем этапе компания активно взаимодействует с поставщиками электроэнергии по проектам площадок общей мощностью 397 МВт, с потенциальным масштабированием до 1,2 ГВт. Тем не менее, цепочки поставок зависят от внешних партнеров: часть комплекponenтов доставляется из Германии, а для сетевого оборудования сохраняется зависимость от продукции компании Nvidia.

Бизнес-модель и перспективы для рынка ИИ

Заказчики Runware смогут предоставить собственную площадку под размещение дата-центра или поручить её поиск стартапу. Бизнес-модель предусматривает как аренду готовых вычислительных мощностей, так и установку собственных графических процессоров (GPU) клиентов с ежемесячной оплатой использования модулей и их обслуживания. Электроэнергия и интернет оплачиваются отдельно, а конструкция комплексов легко адаптируется под будущие поколения ускорителей.

С момента старта продаж внешним заказчикам компания зафиксировала подтвержденный интерес к Sonic Pod на сумму $1 млрд, что соответствует запросам на более чем 20 МВт вычислительной мощности. Хотя этот интерес еще не трансформировался в подписанные контракты, проект призван кардинально изменить рынок, позволив бизнесу разворачивать масштабные ИИ-мощности за считанные дни вместо многолетнего строительства традиционных объектов.

Источник: iXBT.com

Похожие статьи