Le GPT Fat и 10 000 агентов: что нового в секретной архитектуре OpenAI

3 ноября инженер OpenAI Тибо (Thibault Sottiaux) опубликовал в X интригующее сообщение из трех слов: «Le GPT Fat». Этот короткий тизер быстро привлек внимание технологического сообщества, намекая на скорый выход новой «тяжелой» модели или системы. Спустя всего день в официальном API OpenAI были замечены загадочные идентификаторы, которые пролили свет на разрабатываемую инфраструктуру.

Днем ранее на конференции ADIPEC 2026 глава компании Сэм Альтман подтвердил слухи о решении одной из задач тысячелетия — уравнений Навье — Стокса. Как выяснилось, за этим прорывом стоит еще не анонсированная публично новая версия GPT, которая координировала работу тысяч автономных систем.

• Инженер OpenAI Тибо затизерил релиз фразой «Le GPT Fat».
• В API на короткое время появились идентификаторы rc-ada-or-vm и rc-ada-sh-vm.
• 10 000 ИИ-агентов без единого босса решили задачу Навье — Стокса за 88 часов.

Архитектура двойных виртуальных машин и утекший API

Появление в API идентификаторов rc-ada-or-vm и rc-ada-sh-vm вызвало бурное обсуждение среди разработчиков. Префикс «rc» традиционно означает Release Candidate, указывая на финальные стадии тестирования продукта перед его официальным запуском. Разработчики, успевшие отправить запросы к новым эндпоинтам, столкнулись с ошибкой «503 Capacity Limit», после чего модели были оперативно скрыты.

Особое внимание привлекла суффиксная часть «vm», которая указывает на использование двух изолированных виртуальных машин в центре системы. Согласно архитектурной задумке, одна виртуальная машина отвечает за планирование и распределение задач, а вторая занимается безопасным исполнением кода в изолированной песочнице. Подобная схема идеальна для запуска сложных многоагентных сценариев, где модель должна не просто генерировать текст, но и тестировать собственные гипотезы.

10 000 агентов и задача Навье — Стокса

За сутки до утечки в API, 2 ноября на конференции ADIPEC 2026, Сэм Альтман поделился деталями грандиозного эксперимента. Задачу тысячелетия Навье — Стокса, о решении которой стало известно в сентябре, выполнила та самая неанонсированная модель нового поколения. Система задействовала 10 000 автономных ИИ-агентов, объединенных в единую децентрализованную сеть без центрального руководства.

Эксперимент длился 88 часов, в течение которых каждый агент самостоятельно исследовал выбранное направление, обменивался данными с коллегами и корректировал стратегию. За это время ИИ-агенты обменялись 2,7 миллионами сообщений и сгенерировали около 130 миллиардов токенов. Финальная верификация и формализация математического доказательства в системе Lean была выполнена моделью GPT-6 Astra за дополнительные 17 часов.

Перспективы для разработчиков и будущее ИИ-агентных систем

Пазл вокруг секретных разработок OpenAI постепенно складывается в единую картину. Название «Le GPT Fat» служит отсылкой к массивной вычислительной архитектуре, способной управлять огромными кластерами автономных агентов. Внедрение подобной инфраструктуры в публичный доступ изменит подходы к разработке программного обеспечения и решению научных задач.

Для бизнеса и инженерного сообщества это означает переход от простых чат-ботов к автономным цифровым рабочим группам. Способность тысяч ИИ-модели координировать свои действия без прямого вмешательства человека открывает путь к автоматизации сложных научно-исследовательских и инженерных изысканий, стирая границы между теоретической математикой и прикладным искусственным интеллектом.