Nvidia планирует превратить более 130 старых зданий связи в дата-центры

Компания Nvidia ведет переговоры с провайдером Brightspeed о превращении его старых зданий в небольшие центры обработки данных. По информации издания The Information, эта инициатива может обеспечить до 1 гигаватта вычислительной мощности для будущих ИИ-систем.

• Nvidia обсуждает с Apollo Global Management конвертацию более 130 зданий связи в мини-дата-центры.
• Совокупная мощность объектов оценивается в 1 гигаватт, что позволит разместить тысячи стоек с графическими процессорами.
• Новая концепция распределенной инфраструктуры поможет обойти проблемы с местными запретами на строительство крупных ЦОД.

Детали проекта и инфраструктура Brightspeed

Компания Brightspeed, принадлежащая инвестиционной группе Apollo Global Management, располагает примерно 130 объектами на территории США. Многие из этих зданий уже рассчитаны на обработку больших объемов голосового и интернет-трафика, а также обладают необходимой энергетической инфраструктурой. Руководство Nvidia оценивает потенциал этих площадок в 1 гигаватт вычислительной мощности, что теоретически способно вместить более 2200 стоек Supermicro Vera Rubin NVL72, каждая из которых содержит по 72 графических чипа Rubin и 36 центральных процессоров Vera.

Тем не менее, проект не является полностью готовым решением формата plug-and-play. Nvidia потребуется установить современные системы охлаждения и сопутствующую архитектуру. Кроме того, переоборудование зданий потребует разрешений от местных органов власти, однако этот бюрократический путь обещает быть значительно короче и проще по сравнению со строительством масштабных дата-центров с нуля.

Контекст инвестиций Apollo и развитие ИИ

Инвестиционная компания Apollo Global Management активно инвестирует в ИИ-оборудование. Ранее фонд участвовал в масштабной сделке со SpaceX на сумму 40 миллиардов долларов, в рамках которой предполагается задействовать около 360 тысяч графических процессоров Vera Rubin. Новое предложение по объектам Brightspeed может стать эффективным способом быстро разместить уже заказанные чипы Nvidia, минимизировав задержки, с которыми сталкиваются традиционные гиперскейлеры.

Строительство крупных дата-центров все чаще наталкивается на сопротивление местных сообществ в США. В условиях, когда американцы голосуют против новых проектов, а число запретов и мораториев растет, распределенная сеть небольших дата-центров выглядит привлекательной альтернативой. К подобному формату децентрализации также присматриваются такие разработчики ИИ, как OpenAI и Anthropic.

Создание инференс-сети для будущих нагрузок

Хотя для этапа обучения нейросетей по-прежнему предпочтительнее крупные однородные кластеры в одной локации, объединение небольших удаленных площадок может послужить отличной инференс-сетью. Это направление приобретает критическое значение на фоне стремительного роста популярности ИИ-агентов, которые потребляют в пять-десять раз больше токенов, чем запросы обычных пользователей.

Переход к использованию существующей телекоммуникационной инфраструктуры позволяет IT-гигантам гибко решать проблемы дефицита вычислительных мощностей. Новая стратегия снижает риски задержек и помогает преодолеть бюрократические препятствия, обеспечивая стабильное развитие инфраструктуры искусственного интеллекта в будущем.