Pangram выпустила инструменты для обнаружения ИИ-видео и изображений

Компания Pangram, известная своим популярным инструментом для поиска сгенерированного искусственным интеллектом текста, объявила о выпуске новых продуктов для обнаружения ИИ-изображений и видео. Разработчики стремятся бороться с растущим объемом низкокачественного цифрового контента, созданного нейросетями.

• Запуск новых инструментов для проверки ИИ-видео и картинок
• Точность видеодетектора превышает 98% по данным внутренних тестов
• Обновленная модель изображений доступна через расширение для Chrome
• Инструменты доступны по подписке с возможностью бесплатного тестирования

Новые возможности детекции ИИ-видео

Компания заявляет, что базовая модель для видеоанализа особенно эффективна в обнаружении роликов, созданных передовыми нейросетями. В ходе внутренних испытаний этот инструмент показал значительно лучшие результаты по сравнению с аналогами на рынке, обеспечивая точность более 98 процентов при выявлении искусственного контента.

Разработчики отмечают важность качественной детекции видео на фоне стремительного развития генеративных технологий. Новая система призвана помочь пользователям и исследователям отличать реальные видеоматериалы от качественных цифровых подделок, заполонивших современные интернет-платформы.

Обновление детектора изображений и расширение для Chrome

Прямо сейчас компания также улучшила свои возможности по распознаванию графики. Ранее выпущенная исследовательская версия Pangram Image 1.0 теперь официально доступна через фирменное расширение для браузера Chrome, которое способно автоматически сканировать картинки в процессе интернет-серфинга.

По данным компании, модель графического детектирования продемонстрировала точность более 99 процентов при минимальном уровне ложных срабатываний, составляющем 0,27 процента. Тем не менее разработчики предупреждают о некоторых ограничениях: для изображений с разрешением ниже 512 на 512 пикселей результаты выдаются с оговоркой о сниженной уверенности системы.

Технические вызовы и особенности обработки

Генеральный директор компании Макс Сперо подчеркнул в социальных сетях, что создание надежного детектора изображений столкнулось со специфическими трудностями. Большинство современных камер смартфонов, включая iPhone, используют элементы ИИ-обработки для улучшение деталей на реальных снимках, что потребовало от разработчиков сложной адаптации алгоритмов.

Из-за этого компания даже откладывала официальный выпуск графической модели, чтобы тщательно протестировать ее на снимках с различных устройств. Новые функции детекции уже доступны обладателям платной подписки Pangram, тогда как бесплатные пользователи могут проверить лишь ограниченное количество изображений.

Что это значит для пользователей и рынка

Появление подобных инструментов отражает насущную потребность в верификации контента в эпоху бурного развития генеративного искусственного интеллекта. Для разработчиков и обычных пользователей расширение функционала Pangram предоставляет эффективный способ фильтрации цифрового шума в веб-пространстве.