Serve Robotics запускает Physical AI Services по модели AWS
Компания Serve Robotics расширяет бизнес, предлагая свои инструменты ИИ и облачные технологии другим разработчикам робототехники.

Компания Serve Robotics, известная своими автономными роботами-курьерами, объявила о запуске нового направления бизнеса под названием Physical AI Services. Эта инициатива призвана предоставить сторонним компаниям доступ к уникальным технологиям связи и обработки данных, которые ранее использовались только внутри собственного флота роботов Serve.
- Serve Robotics предлагает три ключевых продукта: систему связи Serve Link, инструменты для анализа данных (data curator) и каталог данных для обучения моделей.
- Новая бизнес-модель вдохновлена успехом Amazon Web Services (AWS), где внутренние разработки становятся платформой для рынка.
- В числе первых партнеров компании — стартап Bedrock Robotics и оператор T-Mobile для оптимизации вычислений в робототехнике.
Технологическая экспансия в физический мир Идея нового направления заключается в том, чтобы помочь другим разработчикам робототехники справляться с задачами в неконтролируемых средах, будь то фермы, склады или строительные площадки. Генеральный директор компании Али Кашани подчеркивает, что разработка собственного парка роботов дала компании уникальный опыт решения проблем с нестабильными сетями и обработки сложных «краевых» случаев (edge cases) в реальных городских условиях. Основной продукт, Serve Link, решает критическую проблему передачи данных, позволяя переносить вычислительные мощности с самого робота в облачные центры обработки данных. Это позволяет создавать более умных роботов без чрезмерного увеличения веса и потребления энергии бортовым оборудованием, что особенно важно для мобильных систем.
Продуктовая линейка Physical AI Services Помимо решений для связи, компания предлагает инструменты для курирования данных. Роботы, перемещающиеся в реальном мире, собирают огромные массивы информации, большая часть из которой бесполезна. Инструменты Serve Robotics помогают фильтровать этот поток, выделяя важные моменты для дообучения нейросетей, что значительно ускоряет прогресс в области автономного управления. Третий элемент — это каталог данных Foundation Models, основанный на опыте работы роботов на тротуарах. Это готовый набор данных, который помогает другим разработчикам быстрее адаптировать своих роботов к сложным человеческим пространствам, экономя месяцы на сборе и разметке первичной информации.
Значение для индустрии робототехники Для рынка робототехники переход Serve Robotics к модели «инфраструктуры как сервиса» означает снижение порога входа для новых игроков. В странах СНГ, где автоматизация логистики и складских процессов становится всё более актуальной, наличие готовых облачных инструментов для управления парком роботов может стать драйвером развития локальных технологических стартапов. Это позволяет сфокусироваться на прикладных задачах, передав инфраструктурную часть профессиональному провайдеру.
Источник: TechCrunch



