Box внедряет Nvidia Nemotron в новую систему поиска контента

Компания Box в рамках своей конференции для разработчиков представила новую технологию Box Content Retrieval, интегрирующую систему вложений Nvidia Nemotron в свою платформу управления контентом. Это решение призвано радикально изменить способ взаимодействия ИИ-агентов с корпоративными документами.

• Поиск выполняется в 4 раза быстрее по сравнению с предыдущими итерациями. - Уровень ошибок снизился на 20%, повышая точность ответов. - Использование токенов сокращено на 90%, что делает запросы значительно экономичнее. - Интеграция опирается на передовую модель Nemotron Embed, оптимизированную для качественного извлечения данных.

Технология за системой Nemotron

Box Content Retrieval использует Nemotron Embed для глубокого анализа метаданных документов. В отличие от традиционного поиска по ключевым словам, эта система понимает скрытые концепции и контекст. Генеральный директор Box Аарон Леви подчеркнул, что агентам больше не нужно «читать» каждый документ целиком — система автоматически извлекает наиболее релевантные фрагменты, соответствующие задаче пользователя.

Данная реализация базируется на открытых моделях Nvidia, которые в июле этого года заняли первое место в отраслевом рейтинге MTEB. Инженеры Nvidia отмечают, что использование LLM для предварительной обработки данных позволяет агентам работать с информацией гораздо эффективнее, чем при использовании классических методов векторного поиска.

Практическое применение и доступность

Первыми преимущества новой системы ощутят пользователи Enterprise Advance. По словам разработчиков, инструмент идеально подходит для работы со сложной документацией, например, в юридической сфере, где поиск по прецедентам требует понимания смысла, а не простого совпадения терминов. Запуск системы намечен на начало следующего года.

Что это значит для рынка

Для бизнеса это означает переход к более интеллектуальной автоматизации. В условиях СНГ, где компании стремятся внедрять ИИ в корпоративные базы знаний, подобная интеграция демонстрирует путь к оптимизации ресурсов. Компании смогут значительно сократить расходы на API и ускорить работу внутренних ИИ-ассистентов, которые станут гораздо точнее в ответах на запросы сотрудников.