Box yangi qidiruv tizimida Nvidia Nemotron texnologiyasini qo'llaydi

Box o'zining ishlab chiquvchilar konferensiyasida Nvidia Nemotron embedding tizimiga asoslangan yangi Box Content Retrieval funksiyasini e'lon qildi. Ushbu yangilik korporativ ma'lumotlar bilan ishlaydigan sun'iy intellekt agentlari samaradorligini sezilarli darajada oshiradi.

• So'rovlarga javob berish tezligi 4 barobarga oshdi. - Xatolar darajasi 20% ga kamaydi. - Tokenlardan foydalanish 90% ga qisqardi. - Tizim 2025-yil boshida Enterprise Advance mijozlari uchun ishga tushadi.

Qidiruv sifatini oshirish

Yangi funksiya shunchaki kalit so'zlar bo'yicha qidiruv emas, balki Nemotron orqali yaratilgan meta-ma'lumotlardan foydalanadi. Box bosh direktori Aaron Levining so'zlariga ko'ra, endilikda agentlar barcha hujjatlarni to'liq o'qib chiqishi shart emas. Tizim foydalanuvchi so'roviga eng mos keladigan hujjat parchalarini avtomatik ravishda ajratib beradi.

Bu jarayon Nvidia'ning Nemotron Embed loyihasi yordamida amalga oshiriladi. Iyul oyida chiqarilgan va MTEB reytingida birinchi o'rinni egallagan ushbu model ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash orqali agentlarning tushunish qobiliyatini keskin yaxshilaydi.

Kimlar uchun foydali?

Tizim ayniqsa yuridik yoki konsalting xizmatlari kabi murakkab hujjatlar bilan ishlaydigan sohalarda katta ahamiyatga ega. Huquqshunoslar endilikda tegishli qoidalarni yoki sud pretsedentlarini har xil so'zlashuv uslubida bo'lsa ham tezroq topa oladilar. Box bu yechimni besh xil texnologiyaning bitta API orqali taqdim etilgan mujassam ko'rinishi deb atamoqda.

Biznes va rivojlanish uchun ahamiyati

O'zbekistondagi IT-kompaniyalar va korporativ sektor uchun ushbu yangilik sun'iy intellektni joriy etishda xarajatlarni kamaytirish va samaradorlikni oshirish mumkinligini ko'rsatadi. Tokenlar sarfining 90% ga qisqarishi — bu ayniqsa API orqali ishlaydigan LLM yechimlari uchun katta iqtisodiy yutuqdir.